SPSSPRO，全稱Scientific Platform Serving for Statistics Professional是一個在線數(shù)據(jù)分析平臺，高校用戶已超過100萬，為全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模大賽及其他學(xué)術(shù)大賽提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。SPSSPRO已經(jīng)在經(jīng)濟管理、醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)等多個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，內(nèi)置超過300種專業(yè)數(shù)據(jù)分析算法，包括相關(guān)性分析、線性回歸分析、生存分析、信度分析等。

數(shù)據(jù)處理：個案處理

數(shù)據(jù)處理：缺失值處理

數(shù)據(jù)處理：生成變量

數(shù)據(jù)處理：時序窗口滑動轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)標(biāo)簽

數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)降維

數(shù)據(jù)處理：縮尾截尾處理

數(shù)據(jù)處理：虛擬變量處理

數(shù)據(jù)處理：樣本均衡

數(shù)據(jù)處理：異常值處理

描述性分析：分類匯總

描述性分析：列聯(lián)（交叉）分析

描述性分析：描述性統(tǒng)計

描述性分析：頻數(shù)分析

描述性分析：正態(tài)性檢驗

問卷分析：NPS凈推薦值分析

問卷分析：sem結(jié)構(gòu)方程模型

問卷分析：對應(yīng)分析

問卷分析：多維尺度分析

問卷分析：多選分析

問卷分析：交叉分析【單選&多選】

問卷分析：交叉分析【多選&單選】

問卷分析：交叉分析【多選&多選】

問卷分析：客戶價值劃分

問卷分析：路徑分析

問卷分析：區(qū)分度分析

問卷分析：熵權(quán)法

問卷分析：調(diào)節(jié)作用

問卷分析：效度分析

問卷分析：信度分析

問卷分析：驗證性因子分析

綜合評價：TOPSIS

綜合評價：VIKOR

綜合評價：層次分析法專業(yè)版

綜合評價：灰色關(guān)聯(lián)度分析

綜合評價：解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）

綜合評價：模糊綜合評價

綜合評價：耦合協(xié)調(diào)度

綜合評價：因子分析

綜合評價：秩和比綜合評價法（RSR）

差異性分析：單樣本T檢驗

差異性分析：單樣本wilcoxon符號秩檢驗

差異性分析：獨立樣本T檢驗

差異性分析：多獨立樣本Kruskal-Wallis檢驗

差異性分析：多因素方差分析

差異性分析：方差分析

差異性分析：卡方檢驗

差異性分析：卡方擬合優(yōu)度檢驗

差異性分析：配對樣本T檢驗

差異性分析：配對樣本W(wǎng)ilcoxon符號秩檢驗

差異性分析：三因素方差分析

差異性分析：雙因素方差分析

差異性分析：摘要T檢驗

差異性分析：摘要單因素方差分析

差異性分析：自動求解器

相關(guān)性分析：Cochran.s Q 檢驗

相關(guān)性分析：Kappa一致性檢驗

相關(guān)性分析：Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)

相關(guān)性分析：相關(guān)性分析

相關(guān)性分析：組內(nèi)相關(guān)系數(shù)

預(yù)測模型：Deming.s回歸

預(yù)測模型：Lasso

預(yù)測模型：二分類概率單位回歸

預(yù)測模型：分層回歸

預(yù)測模型：分層聚類

預(yù)測模型：灰色預(yù)測模型GM(1,1)

預(yù)測模型：聚類分析

預(yù)測模型：嶺回歸

預(yù)測模型：邏輯回歸

預(yù)測模型：偏最小二乘回歸

預(yù)測模型：線性回歸

預(yù)測模型：有序邏輯回歸

統(tǒng)計建模：泊松分布檢驗

統(tǒng)計建模：極差分析

統(tǒng)計建模：擬合工具箱

統(tǒng)計建模：線性判別

統(tǒng)計建模：游程檢驗

統(tǒng)計建模：主成分分析

計量經(jīng)濟：（偏）自相關(guān)分析（pacfacf）

計量經(jīng)濟：ADF檢驗

計量經(jīng)濟：DID

計量經(jīng)濟：GARCH模型

計量經(jīng)濟：GMM估計

計量經(jīng)濟：Tobit回歸

計量經(jīng)濟：VAR向量自回歸模型

計量經(jīng)濟：差分分析

計量經(jīng)濟：分位數(shù)回歸

計量經(jīng)濟：格蘭杰因果檢驗

計量經(jīng)濟：關(guān)聯(lián)規(guī)則

計量經(jīng)濟：季節(jié)性ARIMA模型

計量經(jīng)濟：兩階段回歸

計量經(jīng)濟：面板模型

計量經(jīng)濟：傾向得分匹配分組回歸

計量經(jīng)濟：時間序列分析

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計：B-A法

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計：COX回歸

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計：pearson卡方、校正卡方、fisher精確檢驗pearson卡方、校正卡方、fisher精確檢驗

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計：ridit分析

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計：分層卡方分析（新）

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計：卡方檢驗自動求解器

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計：配對卡方檢驗

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計：條件邏輯回歸

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計：重復(fù)測量方差

機器學(xué)習(xí)：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計：Extra Trees

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計：KNN

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計：樸素貝葉斯分類器

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計：線性回歸（梯度下降法）

機器學(xué)習(xí)：支持向量機

自定義算法：自定義數(shù)據(jù)處理

自定義算法：自定義數(shù)據(jù)分析

交叉表（企業(yè)版）：交叉表高級處理使用