Mathematica是一款科學(xué)計(jì)算軟件，很好地結(jié)合了數(shù)值和符號(hào)計(jì)算引擎、圖形系統(tǒng)、編程語(yǔ)言、文本系統(tǒng)、和與其他應(yīng)用程序的高級(jí)連接。很多功能在相應(yīng)領(lǐng)域內(nèi)處于世界領(lǐng)先地位，它也是使用最廣泛的數(shù)學(xué)軟件之一。Mathematica 將強(qiáng)大的計(jì)算和動(dòng)態(tài)可視化引擎與直觀的用戶界面進(jìn)行了完美結(jié)合。

課程描述

基本的理論和算法+重要的數(shù)值分析思維與技巧+較強(qiáng)的編程和動(dòng)手能力=不得不學(xué)的數(shù)值計(jì)算方法.

課程簡(jiǎn)介

本課程覆蓋了數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域的基本理論和基本算法，包括插值與曲線擬合、非線性方程求根、線性方程組求解、數(shù)值積分與微分、常微分方程數(shù)值解等內(nèi)容。本課程采用數(shù)值計(jì)算理論與科學(xué)計(jì)算并重的思想建設(shè)，同時(shí)基于Mathematica實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，熟練使用計(jì)算機(jī)軟件，理解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，通過(guò)編寫(xiě)Mathematica小程序展示計(jì)算機(jī)代碼在實(shí)際問(wèn)題求解中如何操作和使用。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)數(shù)值實(shí)踐中提高學(xué)生對(duì)算法的“鑒賞”能力，最終能“擁有”這些算法，進(jìn)而形成理論和實(shí)踐相結(jié)合的學(xué)習(xí)策略，讓學(xué)生學(xué)到活的知識(shí)、有用的知識(shí)和真正屬于自己的知識(shí)，特別是數(shù)值分析與科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域中的研究方法和思維方式。

第一章 Mathematica簡(jiǎn)介（一）

第一章 Mathematica簡(jiǎn)介 （二）

第一章 Mathematica簡(jiǎn)介 （三）

第一章 Mathematica簡(jiǎn)介 （四）

第二章 線性方程組的數(shù)值解法 （一）

第二章 線性方程組的數(shù)值解法 （二）

第二章 線性方程組的數(shù)值解法 （三）

第二章 線性方程組的數(shù)值解法 （四）

第三章 插值與曲線擬合 （一）

第三章 插值與曲線擬合 （二）

第三章 插值與曲線擬合 （三）

第三章 插值與曲線擬合 （四）

第三章 插值與曲線擬合 （五）

 

第三章 插值與曲線擬合 （六）

第三章 插值與曲線擬合 （七）

 

第三章 插值與曲線擬合 （八）

 

第三章 插值與曲線擬合 （九）

第四章 非線性方程求根 （一）

 

第四章 非線性方程求根 （二）

第四章 非線性方程求根 （三）

 

第四章 非線性方程求根 （四）

第五章 數(shù)值積分 （一）

 

第五章 數(shù)值積分 （二）

第五章 數(shù)值積分 （三）

 

第五章 數(shù)值積分 （四）

 

第五章 數(shù)值積分 （五）

 

第五章 數(shù)值積分 （六）

 

第五章 數(shù)值積分 （七）

 

第五章 數(shù)值積分 （八）

 

第六章 常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法（一）

第六章 常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法（二）

 

第六章 常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法（三）

 

第六章 常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法（四）

 

第六章 常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法（五）

 

第六章 常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法（六）

 

第六章 常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法（七）

 

第六章 常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法（八）