教學(xué)優(yōu)勢(shì)
曙海教育的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系。曙海教育的課程在業(yè)內(nèi)有著響OpenResty亮的知名度。
本課程，秉承19年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。
課程簡介：
課程大綱：
| OLAP數(shù)據(jù)分析與挖掘基礎(chǔ)知識(shí) |
1. 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)概念、基本模型、解決的業(yè)務(wù)問題 2. 數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)概念、基礎(chǔ)模型、解決的業(yè)務(wù)問題 3. 數(shù)據(jù)分析挖掘與ANSI SQL查詢操作 4. MOLAP多維聯(lián)機(jī)分析處理 |
| Kylin分析技術(shù)原理及其案例概述 | 1. Kylin基本概念 2. Kylin工作原理 3. Kylin查詢分析流程 4. Kylin的優(yōu)勢(shì) 5. Kylin應(yīng)用案例 |
| Kylin架構(gòu) | 1. Kylin的系統(tǒng)架構(gòu) 2. Kylin與Hadoop集成架構(gòu) 3. Kylin與Hive集成架構(gòu) 4. Kylin與HBase集成架構(gòu) |
| Hive實(shí)踐 | 1. Hive架構(gòu) 2. Hive數(shù)據(jù)加載 3. Hive本地?cái)?shù)據(jù)加載 4. Hive SQL 5. Hive分布式集群 6. Hive部署和數(shù)據(jù)加載試驗(yàn) ? |
| Kylin部署 | 1. Kylin集群的安裝、部署與配置 2. Kylin參數(shù)配置 3. Kylin性能調(diào)優(yōu) 4. Kylin Web UI監(jiān)控 |
| Kylin Cube超立方體分析查詢 | 1. Kylin Cube的創(chuàng)建 2. Kylin Cube的更新 3. Kylin Cube的作業(yè)管理與流程 4. Kylin Cube權(quán)限 5. Kylin構(gòu)建過程 6. Kylin Cube設(shè)計(jì)技巧 |
| Kylin元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎管理 | 1. Kylin元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份 2. Kylin與HDFS & HBase的存儲(chǔ)交互 ? |
| Kylin SQL機(jī)制 | 1. Kylin SQL查詢示例 2. Kylin SQL的解析過程 3. Kylin SQL分析查詢優(yōu)化 |
| 基于Kylin和Hive大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序開發(fā)實(shí)戰(zhàn) | 1. Kylin和Hive開發(fā)環(huán)境部署 2. Kylin和Hive開發(fā)案例 3. Kylin和Hive的加載大數(shù)據(jù)的分析實(shí)踐 |
| 機(jī)器學(xué)習(xí)和算法模型實(shí)踐 | 1. 有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法模型 2. 無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法模型 3. 深度學(xué)習(xí)算法模型 4. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型 5. 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型 |
| Kylin與BI分析工具的集成應(yīng)用 | 1. Kylin與Tableau大數(shù)據(jù)可視化工具的集成實(shí)戰(zhàn) 2. Kylin與MS Excel工具的集成案例 3. Kylin和Power BI工具的集成案例 |
| 項(xiàng)目實(shí)踐 （大作業(yè)） |
1. 完成一個(gè)搜索日志分析的項(xiàng)目 2. 數(shù)據(jù)集由講師提供，約4000萬條記錄的OAP分析 |
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答疑
